故障树定性分析的任务是求出故障树的全部最小割集。凡是能导致顶事件发生的箪本事件的集合称为割集，而最小割集是指能导致顶事件发生的最低限度的基本事件的集合。图1所示的故障树全部由或门事件表达的，采用下行法（Ku 8 sd 1法）分析，易得出该系统的最小割式（1)表示当系统中有一个底事件发生时，顶事件就会发生。由此得出真空练泥机生产操作缺陷的故障模式。定量分析中概率的模糊不确定性定童分析的主要任务是汁算顶事件的发生槪率。
由于顶事件发生的概率是在底事件发生概率已知的情况下确定的，因而确定底亊件发生概率是很重要一步。而这些概率值的确定却是一般故陣诊断推押的难点问題。原因有以下几点:丨）精确的概率需要基于大样本数据的概率模型和统计方法，要得到大虽数据是一个瓶颈。2)零部件失效不仅仅是由客视不确定因素引起，还有一些是人为的主观，如搡作失误、设计经验等造成的。这些失误的梢确槪率更是难以确定。3)系统中存在相关失效、共因失效等，造成系统建模的梢确性卜降。为此引人模糊数学的思想进行故陣树的定童分析。
    基于模糊故障率的故障树分析方法的模糊化，解决r难以获得槪率精确值的问题。故障树中的系统失效与部件失效之间的逻辑关系依旧成立,结构函数、最小割集等概念等仍然有效。这样，模糊故障树的定性分析与传统故障树的定性分析基本相同，只需要重新实现定擞分析。近似于基本亊件发生的槪率分布涵数，其中，除作有绝对的把捤认为该亊件发生的概率在某个范闱之内而选择线
性参照闲数，否则，以选取正态铟参照函数描述底事件的模糊概韦比较合押。